Seperti yang sudah kita bahas pada Pengenalan Airflow - Bagian 1 bahwa Apache Airflow adalah pilihan yang tepat saat ini, maka pada Bagian 2 ini kita akan mencoba menginstal Apache Airflow di komputer masing-masing dan mencoba menjalankan contoh DAGs yang sudah disediakan oleh Airflow untuk kita memulai belajar

Halo! Pada artikel kali ini saya akan membagikan pengalaman saya tentang membangun data-pipeline menggunakan Apache Airflow, untuk itu kita akan membahasnya mulai dari konsep sampai pada tahap production, agar tutorial ini terorganisir dengan baik maka saya akan membaginya seperti berikut:

1. Konsep Dasar
2. Instalasi
3. Membuat DAG
4. Studi Kasus: Twitter Sentiment Analysis
5. Studi Kasus: Experimentation A/B Testing
6. Deployment Ke Production

Tutorial ini ditujukan buat kamu yang baru mempelajari Apache Airflow atau yang ingin terjun ke bidang Data Engineering, yang semoga saja tutorial ini dapat menjadi panduan kamu belajar.

Google Colaboratory atau disebut juga Colab adalah tools baru yang dikeluarkan oleh Google Internal Research yang dibuat untuk membantu para Researcher dalam mengolah data untuk keperluan belajar maupun bereksperimen pada pengolahan data khususnya bidang Machine Learning, tools ini secara penggunaan mirip seperti Jupyter Notebook dan dibuat diatas envirounment Jupyter yang tidak memerlukan pengaturan atau setup terlebih dahulu sebelum digunakan dan berjalan sepenuhnya pada Cloud dengan memanfaatkan media penyimpanan Google Drive.